研究生两年好么？
谢邀。 简单说，上研究生的这两年我变了很多，也成熟了很多；虽然也有过痛苦的经历，但更多的时候是快乐的，充实的。 读研期间主要学习两门课程，一门是数据结构，另外一门是计算机网络。对于我这种计算机科班出身的同学来说，这两门课其实都挺简单的，所以大多数的时间都是自己去探索、挖掘感兴趣的知识。
在研一的时候，因为我之前学过这两门课程，所以记得比较清楚，基本就是上课、预习、复习、作业这样；而在研二的时候因为要准备论文，所以学习的态度就比较松散，很多知识都是零零散散的，没有系统的进行回顾和学习。
在研二下学期快结束的时候，我遇到了一个难题，我的论文题目一直没有确定下来，这导致我后面的研究难以开展下去，整天心情烦躁，状态很差；直到最后我才幡然醒悟，我的问题是没有找到真正感兴趣的研究方向。于是我在剩下短短的时间里调整了自己的心态，重新找到了研究方向，完成了开题报告，确定了研究主题，开始做实验和数据分析。虽然过程艰辛，但也让我成长了不少。
除了认真学习课程知识和研究课题外，我在研究生时期还做过一些别的尝试。首先是我接触了Python，作为一名计算机专业的研究生，我觉得自己应该对Python这种现代编程语言有一定的掌握，因此我就开始自学Python并写了python入门教程；其次我还用了三个月的时间学习了机器学习，虽然最后因为没有时间而没能完成模型构建，但是我也掌握了一定的机器学习理论，并且将这些理论知识应用到实际问题的分析中去了；再者就是我学习了VBA，虽然感觉自己的VBA还是太初级，但是能写个基础的数据处理函数还是没问题的；最后就是我还学了一些其他杂七杂八的东西，比如统计学的各种分析方法、常用的统计学软件（R）、matlab的基本操作等等。虽然这些内容与我的专业并不相关，但这却是我日后工作中所必备的素养。
在我研二那年的末尾，我发现自己对于计算机网络的深入钻研已经无法再给我带来喜悦之感，反而是自己对数据科学领域的探究让我感到兴奋。因此我决定继续深造，利用博士的三年时间深入研究数据科学的相关问题。现在回头看看，这个决定的确是一个正确的选择，我对数据科学领域的知识越来越感兴趣，也慢慢找到了自己的研究方向，并发表了相关的文章。
总之，在研究生的这两年里，我学到了很多知识，也积累了丰富经验，最重要的是我发现了自己对于数据科学的热爱，我相信这也是我自己人生的一个转折点。