美国统计学硕士学什么意思？
统计（Statistics）是运用概率论、数理统计等方法，收集并整理数据，进行量化的分析，从而得出有意义结论的一个学科。 统计学专业作为数学下的一个分支专业，对数学的要求自然是很高的，需要学习高数的微积分、线性代数、概率与随机过程以及计量经济学等课程。除了对数学要求很高外，统计专业还会学习计算机的课程，比如R语言、SAS、Python或是VBA等等，用于今后的数据分析和编程。 在美国的院校里，统计是一个“大热”专业，需求很大，因此有很多优秀的老师，强大的师资阵容可以保证学生学到最顶尖的知识成果。在课程设置上也是以应用为主，强调统计方法在现实案例中的应用。
在美国学统计，一般会学习到三大方向的内容：量化（Quantitative）、生物统计（Biostatistics）及数据分析（Data Analysis）。 其中，定量（quantitative）主要包含高数中的微积分、线性代数、概率与随机等内容；生物统计侧重生物学方面的知识，需要学习生物科学的相关内容；而数据分析则侧重于程序的设置和学习。
由于统计是一门与实践密切结合的学科，学生在专业学习期间会大量的接触软件操作，常用的软件有SPSS、SAS、R和python等，因此对于中国学生来说，统计专业是个“半门外汉”状态——国内高中没有系统的学习过这些软件，而大学统计学专业的开设又较少涉及软件教学。所以学生在刚开始学习的时候可能会有些吃力，需要调整心态，积极适应。