统计这个专业好吗?

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统计学专业毕业生的就业方向很宽,因为统计不仅是一种技能,更是一种思维体系。 你会发现统计数据无处不在……

一、传统领域 以数据分析为核心的统计的应用领域有很多,其中最为代表性的包括市场调研、金融投资、社会经济等。在这些领域中大多会涉及到以下三个核心环节——调研设计、采样和数据分析。

1. 调研设计:主要是确定研究问题,设计调研方案。

2. 采样:主要包括样本量和抽样方法的设计以及样本收集的过程与控制等内容。

3. 数据分析:这一环节主要涉及统计学的专业知识和软件操作。常见统计分析方法包括描述性统计、推论统计以及非参数估计等等。常用的软件有Excel、SPSS、R、Python等。 在这三个核心环节之外,还有一些统计相关的其他工作,如数据处理与清洗、数据库建立与管理、统计报告撰写等,这些工作的开展同样需要掌握一定的统计专业知识。

二、新兴领域 新兴的互联网行业不断涌现,也带来了许多新的职业机遇。利用统计学的知识体系,我们能够更好地理解大数据的概念并在此基础上挖掘出更多有价值的信息。不少企业纷纷引入了大数据概念,希望能从海量数据中发掘商机。于是,很多原本属于计算机或者信息科学的研究领域逐渐被划入了统计学范畴。 除了上述提到的传统领域的应用以外,现在运用统计学知识还可应用于生物信息学、人类发育生物学、医学、人工智能等诸多领域。

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统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学专业不仅体现为对数据的理解、模型的应用,而且也是一门处理数据信息的科学。信息在实际运用中又必须通过计算、分析来转化为知识,成为决策的根据。

社会对统计学的人才需求一直是比较旺盛的,一方面是由于比较专业的统计人才本来就比较缺乏,另一方面则是由于各行业和社会领域都面临信息化改革。从企业到政府,从技术单位到文化部门,都需要进行信息化改革,而在信息化改革中最重要的环节就是数据,数据将成为各领域或行业信息化的核心内容,因此,具有数据搜集、分析、处理、预测能力的人才就成为各个领域需求的对象。而统计学专业学生的主要优势就体现在对数据的理解、模型的应用、计算的实现等方面,因此,就业前景是非常看好的。

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