美国金融分析专业怎么样？
说到金工，不得不提到它的老祖——Quant。 Quant这个职位大概出现在70年代的美国。最开始的时候，Quant的工作就是做数学模型去估计风险、定价，以及进行交易策略的开发。 而现在这个定义早已经拓展到了数据分析、机器学习、人工智能、算法等等新的领域。 但是不管如何拓展，quant始终离不开数理背景这一根本。以哥大的MA in Financial Engineering（FE）为例，该项目的毕业生需要修满至少16门课程才能毕业，其中核心课程包括统计分析、随机数学、数值分析、计量经济学、Python等。
因为数理基础的重要性，在申请的时候最好要有一定的数理背景，这样在适应项目期间的课程时，不至于太吃力。 除作为一个整体的项目外，哥大还有两个偏量的分支，分别是quantitative finance和quantitative risk。这两个分支在课程设置上稍有不同，学生可以根据自己的喜好进行选择。
除了哥大之外，另一所名校沃顿也提供了类似的MFE (master of finanical economics)项目。这个项目需要申请者具有强大的数理背景，对定量能力的要求近乎偏执。虽然项目的总体人数比较少，但是中国人所占的比例并不大。能拿到录取的中国学生大部分拥有非常强的量化背景。而且因为该项目强调数学建模的能力，所以如果申请者具备很强的建模思维，在申请时会比较占优势。
除了哥大和沃顿以外，其他的常春藤学校也都纷纷开设了相关的金工项目。比如宾夕法尼亚大学的MPA in Applied and Computational Maths， 哈佛大学MA in Mathematical Sciences，耶鲁大学MA in Economics etc. 这些项目大多要求申请者有非常好的量化背景，并且对数学能力和计算机能力都有很高的要求。所以在准备申请材料的时候，相关成绩单、简历上的硬实力材料都需要尽量突出体现自己的quant实力。