伯克利暑期课程怎么样？
本科大二时上过一门CS294（UW-Madison的，由Berkeley校区的CS部门跟CWR189一起合讲的），因为当时正在学OS和Operating System Design这两门课，所以上这个课的时候感觉比较轻松。因为之前修过的OS和Operating Systems课程里已经讲了很多原理，这门课主要就用来回顾/重新复习一下知识点并没怎么细讲，所以之前学完的那两门课后再上这们课感觉就是回顾知识以及做一些简单的小作业（练习使用GTK+和Qt）。因为作业不算太难且都是一些练习，所以作业完成度和成绩就给得比较高。大概作业占30%，课上讨论和课堂测试等占70%。
本科大三时上过CS295（也是Berkeley校区的，但是是由斯坦福校区的PSYCH 256一起合讲的）。这门课主要教如何设计一个实验并且如何进行数据分析。因为以前没有学过正式的数据分析方法和统计知识，所以这门课学下来感觉受益匪浅。老师先讲授了理论和公式然后安排了几个案例让学生们进行数据分析然后写出代码和结果。因为需要用到编程来实现数据分析，所以这周上课所使用的语言是R而不是Python。
因为本科本来就是学Psychology的所以学的比较轻松，考试成绩也是比较高。这门课给分挺高的，而且考试也不难，只要别出错基本都能过。 最后PS. UW—Madison还有个叫CS 299的课也蛮有名的，叫Algorithms in a Nutshell，由斯坦福校区的计算机系跟电子工程与计算机科学系一起合讲，属于研究生的课，教授非常Nice人也非常好。课程内容主要是介绍各种算法以及复杂度并且通过举例说明它们的适用场景。因为我是以EMPIRICISM的名义申请的，所以有名额的限制。不过我朋友以COST的名义申请到了这个课并且成功上完拿到了证书！