金融类有哪些硕士？
1. 金融工程（MFE） 这是一门交叉学科，融合了数学、计算机和金融三大方向，属于金工类硕士。由于融合的知识体系比较复杂，因此对申请人的本科背景要求相对宽松，只要具备一定定量分析能力即可。一般适合于有理工科或者经济金融复合背景的申请者。这类项目的培养目标主要是培养出能够在金融领域进行量化分析和计算机工具使用的复合型人才；
2. 应用统计（MSA） 这是一个跨学科的硕士学位，需要申请者具备一定的数理基础与编程能力。项目的学习内容侧重于应用，着重解决现实生活中的问题，因此对于量化基础薄弱或是没有编程经验的同学也有一定的挑战性。这个项目一般有两个分支，一个是在商业分析的方向上，另一个则是和数据科学相关，学习大数据的相关知识。因为其偏向量化的学习内容，所以无论是商分还是数据科学的分支，都适合未来想要从事金融行业量化工作的人士；
3. 数据分析（MDS） 这又是一个跨学科的硕士，适合于非量化背景的申请人。该项目会结合学生本身的软技能以及专业背景，在统计分析与计算方面对学生进行训练，从而实现学生在数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的能力提升。因为其偏软件的技能训练，同样适用于未来想要在数据行业发展的同学；
4. 信息管理(MSIM) 这个项目中除了必修的专业课程以外，还为学生提供了一些选修课，例如数据库管理、数据可视化、信息技术和法律等，使得毕业生不仅能够掌握现代化信息技术，还能利用这些技术解决商业问题。项目毕业生的就业方向主要是从事金融行业中的IT相关工作； 以上四个项目是金工方向相对来说比较主流的项目，录取的学生中也会有各自不同的专业背景，比如数学、物理、计算机、电子、经济学等等。但是不论你的本科是什么专业，只要你有足够强的定量分析和编程能力，并且对金融科技的研究感兴趣，就可以尝试申请这些项目。