日本人工智能都在研究什么？
不才正是日本人工智能（AI）领域的学者，很高兴能就这个问题谈一些自己的看法。 AI这个领域很宽泛，我们研究室主要的研究方向是机器学习和统计学习，具体是使用统计学的方法来对机器学习进行建模，然后通过计算来进行问题的求解。 日本在AI领域和国内一样，也是分得很细的，不同的大学有不同的优势研究方向。比如东京大学的计算机系是以系统科学为主要方向的，东大有一个著名的人工智能研究所叫SPIRE（综合计算和信息处理研究所），以前跟NEC合作成立，所以有很强的人工智能背景。另外，京都大学也有一个算学研究所，也做很好的AI研究。 我们研究室是2013年成立的，隶属于情报科学研究科，前面提到的两个研究所都属于文理学部。
日本大学里一般设立三个学位，即文学部、理科部和经济学部。其中理科部又分理学科和经济学科，理学科下边包括数学、物理、化学等等各个专业，而经济学科下边主要包括经济学和国际文化等。我们研究室的位置属于理学科的下边。 虽然我们的实验室成立时间不长，但是我们的研究成果却可以在各种国际会议中见到。以最近为例，去年参加了在德国柏林举行的ICDM2016 (The International Conference on Data Mining)，今年参加了在美国旧金山举行的KDD CUP 2016（The 23rd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）。这两项会议都是数据挖掘领域很有影响力的国际会议，我们的论文都入选了。另外，我们研究室的成员还参与了其他多个高水平学术会议的申请并全部顺利获得名额，如SDM 2016， ICML 2016 和 CIKM 2016。这些学术会议的参加对于研究者来说都是非常有含金量的经历，能够去参加这样的会议意味着你的研究受同行认可并有足够的实力去申请到名额。
关于如何展开一个课题研究并顺利发表成果我就不多说了，这个问题太广泛了，具体可以看我之前的答案。这里想说的是日本的研究生培养制度比国内的研究生培养制度要灵活得多。
举个例子，在国内读研究生的话，一般情况下是从本科直接接上读研的，当然也会有从大专起点读研的，但这种情况比较少。而在日本则不一样，你可以选择先读一年或几个月左右的硕士课程，这叫作“旁听生”，也可以直接申请直接读硕士学位，这两种途径最后拿到的学位是没有区别的。当然，申请到了硕士名额并不能代表你就一定能够读到这个老师的研究生。因为教授有决定权，如果你被他看中并且觉得你有培养价值，那他一定会全力帮助你。反之，即使你申请了多个教授的志愿，他们也一致拒绝了你的请求，那么你也没有办法。所以，在日本如果有了硕士名额并不代表一定能读到某个教授的研究生。