人工智能专业学些什么？
目前，国内大部分院校开设的人工智能专业属于工科学位，也就是计算机科学与技术下的一个分支，学习的内容和计算机基本上大同小异。
主要是学习算法、数据结构、操作系统、编译原理等计算机基础课程；然后根据个人研究方向的不同划分，学习的方向有所差别，比如自然语言处理会学习语义分析、句法分析等相关知识，机器人学需要学习运动规划与导航等相关内容，模式识别则需要学习统计学习、机器学习等相关知识点。
当然，每个学校设立的研究方向不同，所设的课程也有差异。 作为新设的专业，各大高校在教学计划的制定上仍然在探索阶段，虽然大部分学校的课程设置基本一致，但个别学校由于本身拥有较强的人工智能科研实力，会在教学过程中增加一些特色内容。 比如在北大，除了必修的计算机基础课之外，还会学习算法分析与设计、神经网络与模糊系统、概率论与随机过程、数据挖掘等主修课；在复旦，除了一般性的计算机专业课外，还学习数理逻辑、计算数学、博弈论、数据库系统等方向性极强的课程内容。
因为学科刚刚设立，很多大学在培养环节上尚不够完善，不少同学反映自己学的很多东西用不到实际工作中，存在较大的理论与实际脱节的现象，这也是目前新设专业面临的一个共同问题。