数据科学分哪些专业？
数据科学作为一门新兴交叉学科，其涉及的专业比较多，大致可以分为以下5类： 统计类专业：统计学、应用统计学； 计算机类专业：计算机科学与技术、软件工程； 数学类专业：数学与应用数学、信息与计算科学； 大数据相关专业：数据挖掘、数据分析； 人工智能相关专业：智能科学与技术、机器人工程。 以清华大学为例，2019年招生数据显示，清华的30个本科招生专业中就有5个专业属于上述5大类别中的一个或多个。 很多高校会把部分专业按学院进行划分，如计算机学院、软件学院、理学院等，学院下面可能还会设系（部），系（部）下面再设专业，这样的院校一般会有比较多的专业属于计算机大类或者数理大类，对想要学习数据科学的同学们来说选择范围相对来说比较大。 当然也有少数学校会把所有本科专业放在同一个学院的，如清华大学的土木水利学院就同时包含了土木工程、水利水电工程等传统的土木相关专业和智能建造、数字城乡等重点发展的“新工科”专业。这种情况下就要具体问题具体分析了！