量化金融需要什么？
本人，北大本硕，毕业之后进入了一家量化私募，干了两年的量化策略研究，辞职来到现在的公司，做量化开发。以我个人的经验来看，想入行量化金融，需要以下这些工具和基础知识。 编程语言及框架： C/C++、C#（用于前段时间的回测）、Python（核心语言，所有代码的编写都要用到python）、R、Matlab至少精通其中一种吧。
数据处理方面： 数据处理方面主要会用python，比如数据清洗、特征工程里的很多操作都是python搞定的。数据源方面主要是从Wind、Bloomberg等网站上下数据。另外就是一些数据的提取和简单加工，比如从CSV文件里提取数据，简单的去重与合并之类的。这里推荐一个神器！dataiku，这是一个大数据平台，可以很方便的进行数据清洗，特征工程等工作。而且界面很漂亮，一目了然，使用也很方便。
量化投资策略： 量化投资策略方面主要就是看量和看价的方法了。量方面的策略有均线策略、趋向指标、筹码分布等技术分析方法；价方面的策略有收益风险比、Binomial期权定价等方法。对于刚刚入门的朋友，可以挑一两本书看看，了解基本的概念和方法，比如《期货交易策略》、《期货及衍生品基础》。再结合着数据处理方面的知识，学会如何使用python进行数据处理以及如何写出比较优雅的代码。这样就算入门了啦~ 补充一点，学量化一定不要只看书！一定一定要多写代码！多实践！不然看了也是白看！