拉夫堡大学博士几年毕业？
我是在2017年9月入学的，在2020年6月份通过最后的论文答辩，顺利拿到了博士学位。 （ps. 我是从2015年本科就在Ravensbourne读的） 所以整个的博士学习经历是五年半的时间。 我本硕都是读的计算机专业，所以博士也想继续读这个专业。因为博士阶段主要是研究为主，所以我一共写了三篇文献量巨大的 dissertation。
我的第一份dissertation的主题是与机器学习，人工智能，大数据相关的一个主题。由于一开始对博士研究的领域不是很了解，所以在先前的硕士阶段就做了一些相关的科研，并发现了这个感兴趣的方向。在这个方向上阅读了大量的文献之后，确立了这个课题的大体框架和研究方向。 在写第一篇dissertation的时候，最大的困难就是对于大段大段的算法描述不知道怎么翻译成英文，毕竟自己是纯中国人背景。因此遇到了可以翻译的学姐帮忙翻译。在语言方面我个人感觉比较难的是定语从句还有主谓一致的语法点，其他的倒还好。我在写完这篇dissertation后又重新看了大量的同主题的英文学术期刊文章来完善自己的结论和理论推导过程。
第二篇dissertation的主题是我本人很感兴趣的一个话题，那就是社交媒体分析。我在这篇dissertation中分析了Twitter和Facebook上的用户数据，并利用机器学习和人工智能的方法预测了用户的个人属性（性别，年龄等）以及用户的兴趣维度。在写第二篇dissertation时，我遇到了研究样本数量不足的问题，这个问题一直困扰着我，直到最后完稿。
第三篇dissertation的主题是我的导师最感兴趣的，也是他正在做的一项研究项目。因为我之前有做过搜索引擎优化的相关课程，所以在这篇dissertation中主要研究了个性化推荐系统和搜索引擎优化之间的关系。在写最后一篇dissertation时，由于之前的两篇已经发表过会议论文并且完成了final version的修改，所以这一篇相对会比较容易些，在内容上和格式上都需要谨慎对待。
在博士的整个学习期间，除了写dissertation以外，还需要完成学科规定的学术写作训练，以及定期的seminar报告（每周都要提交与主题有关的research article的阅读笔记）。这些任务看似简单，但是需要花大量的时间和精力来完成。
我还加入了学院的统计和分析小组，定期参加组会并与组员进行讨论。在博士的第一年和第二年我参与了两个项目的研究工作，并各自完成了两份能够发表在会议上的成果。 在博士的最后一年，我专注于撰写最终的dissertation。虽然这个过程是非常艰辛的，但是我也非常感谢自己能够坚持下来并完成这项“伟大的工程”。