商业分析专业如何就业？
同学你好，哥大BA毕业，职业选择上跟你有些相似，可供参考。 先说自己，MFE+BA（金融统计）双硕士，一硕也是在哥大上的。当初决定留学的时候就决定了要回国工作，因此没有选择以CS和EVN为代表的STEM项目，而选择了偏文的MFE和BA。
因为对国内互联网行业的看好，所以最初的目标是百度这样的大厂，然而今年这样艰难的就业形势下，能拿到这样大厂的offer也是实属不易。经过不断的投递和面试，最后拿到了百度、阿里、腾讯、美团、滴滴等公司data science/analytics的offers，其中百度和阿里是sp，腾讯的是ssp，其他都是tp。虽然最终选择了百度，但是还是很感谢其他公司给我的机会。 在申请海外PhD的时候，也拿到了UCLA， USC， CMU， UIUC等的offer，由于考虑到未来在中国的发展，最终还是放弃了出国读PhD的计划。
从哥大的BA毕业之后，我在美国找到了数据分析师（DATA SCIENTIST）的工作，入职了一家做数据科学咨询的公司，主要做data science consulting， 给各个行业（比如医药，生物医药，医疗器械等等）提data science的建议，帮助客户运用data science的方法解决业务问题。虽然工作内容跟ba有关联，但实际上接触到的programming的时间要比在哥大的时候多很多。基本上每天的工作就是看资料，写model，然后跟client或者总监讨论方案。
工作的内容虽然没有达到理想中的data mining的地步，但多少还是有点成就感。加上老板人很好，同事之间相处也很融洽，所以整体的工作体验还是不错的。 我个人认为哥大的BA项目比较适合有较强quant背景的同学，这个项目能让你更熟悉如何用R和Python搞分析，怎么用各种procedural method学来的知识去完成一个完整的Analytic Process。如果你之前没有Quant的背景，想转到BA的话，建议在修完两门微积分和线性代数之后再来评估自己是否符合这个项目的要求。 如果符合要求并打算申请的话，我建议你好好利用哥大的资源，尤其是数据科学中心和IEEE， 多做一些data science的项目，多打一些python的基础，多练些R语言，多了解一些statistical tool， 因为这些会在以后的job search中十分有用。另外，因为data science是一个需要不停积累的行业，建议你在校期间多做实习，增加自己的工作经验，这样在求职阶段会更有优势。