国外统计学怎么样？
本人在美国的统计系混了两年（硕），以PhD 身份又混了三年(phd). 虽然毕业好几年了，但是回想起这五年的学业和人生经历感触良多。 想了解读统计硕士或者PhD 的详细过程可以看看我写的这个帖子： 从这个贴子里你可以了解到
1. 统计学习什么；
2. 统计怎么学；
3. 统计就业怎么样；
4. 统计如何找工作。
另外，因为答主是统计博士，所以常常会被问到关于统计学习方法的问题以及有关数据分析的问题。因此在这里总结一些经常碰到的问题及解答。
Q： 统计学习有哪些方法？ A：这个问题问得真是时候，我正在写一篇关于统计学习方法的博客连载。在连载中我会介绍很多种不同类的统计学习方法（如机器学习方法、概率方法等）。欢迎关注我的专栏： 统计方法论 。
Q： 如何利用统计方法来解决真实世界问题？ A：这是个好问题！统计知识学得再好，如果不通过实践来运用，那学得再深也是徒劳。想要学以致用，你需要先找到需要应用统计方法的领域并在这领域里找到合适的机会去运用你的统计知识。比如说你是做生物统计的，那么最好能在生物统计领域找一份相关工作来运用你的知识。然而现实情况往往是复杂的，除了专业知识之外，你还需要一些额外的技能才能找到理想的工作。比如我做phd 期间的研究方向是预测分析，因此在做论文和项目的时候都要用到R 语言来完成模型建模和结果展示的任务。在我完成所有课程项目和博士论文后，我就能够自如地用R 进行数据处理和分析。于是我就掌握了这一门技 能，而在其它很多方面R 都可以大显身手。因此当我在找工作的过程中，当我看到需要掌握R 语言的招聘条件时我就会主动出击。最后我是幸运的，我被一家大型的数据分析公司录用，工作一年后我又被升了级，待遇也有了很大的提高。所以只要你找到了一个适合发挥你专长和工作能力的舞台，那你就成功了。
Q： 在你这个领域，有人比你优秀吗？ A：每个人都会有这样或那样的优点，也会有各自的不足之处。不要因为一个人和你有相似的背景就误以为他的才华被你剥夺了，或许他也没有你想像的那样好。把目光放到更广阔的人才市场上去，你会发现原来你有这么多机会。与其纠结于自己和他人的差距，不如花时间来扬长避短。