金融数学需要什么？
谢邀！MF是这几年兴起的，一个集量化、金融、统计、计算机（数据挖掘）于一身的新兴学科。其核心在于利用量化模型和方法解决金融问题，故需要对模型的输入变量进行定义和测量，这涉及到计量经济学、统计学、数据挖掘的专业知识。 其次，由于MF的研究对象是金融产品及其价格，故需要了解金融领域的知识，如资产定价、公司理财、风险管理等等。但相比起金融本科学生，因为你们已经学习了计量经济学、随机过程等课程，在基础层面已经不相上下了；而相比起纯量的金工学生，你们的优势在于对金融知识的理解和运用。
最后，MF是一个以理论和模型为主，同时需要大量计算机编程来进行数据处理和分析的学科。因此还需要具备一定的编程能力，熟悉Python/R等语言，以及SQL/SAS等工具。 对于本科非金融专业的学生来说，建议修读以下课程：微积分、概率论、计量经济学、随机过程、C++/python/r、数据库（sql）；另外再辅修一些金融方面的课程，如公司理财、宏观/微观经济学、证券投资学、金融风险管理等。这些课程将为你们以后的学习打下良好的理论基础。