美国绿卡引用数多少？
在SCI中，文章被引用的次数与文章的学术影响力成正比。 发表在 SCI 杂志上的论文被引用的次数可以反应一篇论文的学术价值，被引用得越多，说明这篇论文对后续研究的影响力就越大。 但是，需要指出的是，影响一个科研人员水平的成绩单上，被引用率不是唯一指标，更不能等同于该指标就是决定性因素。
首先我们需要明确一点，影响一个科研人员的水平有很多不同的评价指标——论文发表(被引用)只是其中一个很有限的评价标准而已。如果单纯以被引用率为标准来衡量研究人员的工作，很有可能导致出现严重的偏误。例如，一些研究人员可能专注于某些问题，因此他们的早期成果可能会受到广泛关注，而被广泛关注的程度又可以进一步反哺他们未来的研究成果。也就是说，早期的成果在被引用的过程中起到了一定的“引荐”作用，这种“引荐”对于今后的研究方向和思路可能产生的长期影响是难以量化的。
我们还需注意到，文章被引用的情况受学科、期刊的影响很大。不同学科的论文被引用情况有很大的差异；而同一学科内， top 期刊的论文被引用的概率通常远大于 bottom 期刊的论文。当我们讨论一篇文章的被引用情况时，需要同时提供其所在学科及收录期刊的信息。否则，很容易因信息缺失造成误解。 以计算机学科为例， top 刊物 ACM Transactions on Programming Languages and Systems 的论文被引用率大概为100+ (即平均每篇论文被引用了100多次)，而 top 刊物 Proceedings of the National Academy of Sciences 的文章被引用率约为25+(每篇论文平均被引用25次左右) ——差距达到4倍多！ 而同样是计算机学科，如果在 IEEE Transactions on Computers 上发表的一篇论文被引用次数达到了1000+，那么同样可以在另一个 top 期刊 Journal of Computational Physics 上发表的论文也会被大量引用，只不过可能需要数十年的时间。 总之，当我们在评价一个人的科研成果的时候，被引用率不能是唯一甚至不是最重要的考量标准。