什么专业可以申请BA？
1、可以申请BA的专业有很多，例如金融数学FMM，计算金融CF，量化策略QM等，这些专业一般集中在商学院之下； 也有一些开设在数理学院下的，如数据分析DD，数位商业分析DBA等；还有开在信息学院下的，如数据科学DS，情报科学IS。不过一般来说，专业的名称并不会直接表明它的quant方向，需要仔细看一下课程设置。 另外要注意的是，很多学校的BA专业是有master和phd的，分别适应于不同需求的学生。以UW为例，其BS & MS in BA下面一共设置了8个track，分别是Analytics and Machine Learning（AML），Applied Econometrics（AE），Decision Sciences（DS），Financial Institutions and Markets（FM），Operations Research（OR），Quantitative Finance（QF），Risk Management（RM）以及Statistics（ST），每个track下设若干course。从名字上就可以大概看出各个项目的侧重。以AML为例，除了需要修读大量计量/统计/编程的基础课程之外，还需要学习Python和R等编程语言，VBA，SQL等软件使用技能，以及在quant方向中必不可少的一门硬课——计量经济学II。申请这个track的人基本可以确定自己在quant的方向了。 而PhD track下同样设有七个program，分别适用于不同的研究方向，具体参见官网链接： https：//www.washington.edu/admissions/graduate/ba-ms-applications/#bs Master适合有较强量化背景且希望可以在短时间内拿到硕士学位的同学；而PhD更适合希望通过此项目来学习新知识和拓展研究方法的学生群体。
2、首先肯定是要准备CV、NLP等量化方向所需的编程和统计学基础。以CS作为背景的同学们在这部分应该已经打下了良好的基础，所以不需要额外花太多时间。对于非CS背景的同学就需要多下点工夫了，最好能够找到一个合适的学习计划并严格按之执行。 其次就是quant方向所需的专业知识。以金融工程/计算金融为代表的商科项目通常对学生的quant能力要求较高。因此建议大家在复习专业课的同时也注重量化的训练，如C++/Python/R的语言学习以及统计/计量/概率论的相关知识。推荐使用UofT的Coop课程，配合PSYC340/ECON326/STAT272，完全可以达到学习目标！同时要注意积累quant相关的实习或项目经验，这会在申请阶段起到锦上添花的作用。
3、美国以研究生教育为主，因此相比起本科申请者会更加看重学员的整体实力与项目契合度。除了优秀的GPA与托福成绩外，一份出色的高中对数竞赛成绩往往能够助你一臂之力。如果拥有过硬的科研或实习经历当然也会加分不少。 至于文书材料，一个好的PS可以帮你脱颖而出！建议大家尽量早规划、早准备，在梳理好自身背景后尽早开始构思文书框架及内容。在定校期间要根据学校要求调整文书的思路及内容，争取做到每份材料都为梦校而量身打造！