美国博士全奖如何申请书？
申请Ph.D.的全过程大致如下，以我申请2018Fall为例： 前期准备(一年至两年之前) 要申请Ph.D.，首先要有满意的GPA和托福成绩；想申请全奖的同学还要有GRE（325+）的成绩。同时注意提升本科的背景，提高课程难度、丰富科研项目经验等。 我在本科毕业时GPA约3.7/4.0，托福109（听力读写双满），GRE 326（V149 Q177），有四段科研经历和一个暑研。
前期准备期间还可同时申请一些硕士项目，作为Plan B，我的目标是申请统计或者大数据相关的项目，因此选择了UW-Madison， UIUC， CMU， BU这四个学校的MSI（信息技术学院）或STAML（数据科学和机器学习系）开设的项目。最后拿到两个MSE（数学硕士），一个MA（统计学硕士），以及一个MMC（计算金融硕士）的offer。由于项目的不同，每所学校的申请材料都有些许差异，但主要材料包括个人简历，PS（个人陈述），简历，推荐信，成绩单，标准化考试成绩单，文书（小essay，有些学校会有大essay或其他写作任务），学费支付凭证等等。部分学校需要面试或写sample question（小essay范例）。
1. 小essay：小essay的题目每个学校都不一样，要自行搜索过去几年该所学校该专业的offer holder写的essay题目，一般都有些共性可循，认真撰写，突出自己的专业能力和对学科的热情。
2. 大essay（有的学校没有）：大essay一般是针对申请PhD的同学，目的不在于获取奖学金，所以讨论的问题没有那么学术，而是更偏重于个人的思考。建议同学们多看看感兴趣领域的文章，做一定的research，然后提出自己的见解。这个部分也是凸显自己专业基础与能力的地方。
3. 计算机方面的知识：虽然我不推荐各位同学在申请时不阅读相关领域的内容就直接提交申请了，但是考虑到有部分同学还没有确定最终的研究方向，或是目标学校未出录取结果就收到了Offer，这时就需要大家临时抱佛脚学习一下申请专业的相关知识了。毕竟如果进了最终的目标项目，可是要先补一年的课程内容喔！ 推荐同学们使用Coursera， edx， Udacity之类的平台在线补习，或者刷leetcode， 在刷题的过程中也能学到很多东西。如果想快速高效地掌握某门课程的知识点，可以找MOOC平台上排名靠前的课程，因为人家是有一定口碑的。