数据分析专业好不好？
本人，双非本科，统计学专业。 大三开始接触R语言，并逐渐被这个神奇的语言吸引，继而学习数据挖掘、大数据等相关知识。 毕业后入职某互联网金融公司（贷款中介），担任风控数据分析师一职。日常工作主要利用SQL进行数据提取，用R进行数据清洗、简单可视化及初步分析，用SAS进行更复杂的数据分析和模型构建。 目前已离职，正在准备美国统计硕士的申请，打算出国继续深造。
关于本专业前景，我想从三个角度来谈，分别是“宏观”“中观”和“微观”。先讲“微观”方面，即我个人以及身边朋友们的就业去向；再讲“中观”层面，这部分我会重点阐述；最后讲“宏观”层面的数据分析人才培养。
“微观”：讲真，我们统计专业的舍友四人帮，毕业至今，只有我一个人坚持在数据分析的道路上。其他三人分别从事电商（淘宝）、保险和销售工作。其中，小A同学（男）目前想要转行，原因是认为大数据行业薪资水平没有想象中的高，而且学习难度比较大；小B同学（女）也认为现在从事的行业与大数据完全不沾边，且没什么发展空间，因此也萌生转行的想法；小C同学（女）则是在看到我申请留学后，才第一次知道原来自己的专业和大数据有点沾边，而且前途一片光明，瞬间感觉不悲了。
虽然我平时比较喜欢数据，也对数据分析感兴趣，但有时也会想，自己如此执着于数据是否有必要。毕竟身边的人有成功转型做产品经理的，也有转行做UI设计的，他们现在都过得很愉快。。。（好吧，我承认我是有点心虚了 )不过，如果现在让我重新选一次专业，我还是会坚定不移地选择统计学。因为我爱这个杂七杂八什么都有的专业！！！（咦，我好棒 )
“中观”：接下来重点阐述。 中观层面指的是什么？我将其定义为：以职业技能养成为核心的行业教育培训机构。之所以这么定义，是因为我在培训业(两个在线教育平台)待过一段时间，亲眼目睹了无数想学数据的年轻人的渴求和期待——他们中有很多人是零基础的，甚至有些连基本的数据库常识都没有。但是，只要给他们提供合适的学习路径和学习资源，并且坚定他们的信心，让他们能够脚踏实地一步一步实现自己的职业目标，相信一定可以培养出很多优秀的大数据分析人才。所以，如果我能回到过去，一定会劝慰自己和室友，好好把握大学时光，多做实践活动、多考证（如DataAnalyst、Python等），以及争取保研机会。 “宏观”：最后，谈谈我对于大数据分析人才培养的看法。其实，很多高校已经是大数据人才的培养基地了。为什么这么说呢？因为现在很多高校都设立了大数据相关专业，比如我的母校就成立了大数据学院，并且设置了数据科学与大数据技术本科专业。
一些高校甚至设立了大数据研究院。可见，国家对于大数据人才的发展是多么重视啊！！！作为统计学一个分支，数据科学应该也会在人才培养上给予大数据相关方向大力支持吧！ 最后，我想说，不管怎么样，选择了就跑下去。既然当前无法转行，那就努力学好当下。说不定什么时候，你的爱好就成了你赚钱的筹码。